首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊集合的证据理论信息融合方法
引用本文:韩峰.基于模糊集合的证据理论信息融合方法[J].控制与决策,2010,25(3):449-452.
作者姓名:韩峰
作者单位:西安电子科技大学电子工程学院,西安,710071
基金项目:陕西省教育厅专项基金项目(06JK281)
摘    要:针对证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)和多传感器信息融合中各传感器测量数据的可靠程度均难以确定的问题,提出了一种基于模糊集合的证据理论信息融合方法.该方法首先利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度;然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的支持度和可信度转化成基本概率分配函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合.仿真结果表明,该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性.

关 键 词:多传感器  证据理论  模糊集合  信息融合  
收稿时间:2009/4/3 0:00:00
修稿时间:2009/6/26 0:00:00

Evidence Theory Information Fusion Method Based on Fuzzy Set
HAN Feng,YANG Wan-hai,YUAN Xiao-guang.Evidence Theory Information Fusion Method Based on Fuzzy Set[J].Control and Decision,2010,25(3):449-452.
Authors:HAN Feng  YANG Wan-hai  YUAN Xiao-guang
Affiliation:School of Electronic Engineering/a>;Xidian University/a>;Xi'an 710071/a>;China.
Abstract:Focused on the problem that it is difficult to set up the basic probability assignment function (mass function) in the evidence theory and determine the reliability of each sensor in the process of the multi-sensors data fusion,an information fusion method based on fuzzy set and evidence theory is proposed. The mutual supportability of multiple sensors is obtained from the correlation function. Then by using the membership function,the reliability of information provide by each sensor is gained. The suppose...
Keywords:Multi-sensor  Evidence theory  Fuzzy set  Information fusion  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制与决策》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号