| 蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用 |
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| 引用本文： | 汪 镭,吴启迪.蚁群算法在连续空间寻优问题求解中的应用[J].控制与决策,2003,18(1):45-48. |
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| 作者姓名： | 汪 镭 吴启迪 |
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| 作者单位： | 同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (79970 0 30 ,6 0 10 40 0 4,70 2 710 35 )，国家高性能计算基金资助项目 (995 2 0) |
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| 摘 要： | 将蚁群算法引入连续空间的函数寻优问题求解，通过将传统群算法中的“信息量留存”过程拓展为连续空间中的“信息量分布函数”，定义了相应的求解算法，对多极值函数和非线性连续函数的寻优实例仿真取得了良好的结果，显示了蚁群处在连续空间优化问题中的应用前景。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 连续空间寻优问题 信息量分布函数 组合优化问题 NP问题 |
| 文章编号： | 1001-0920(2003)01-0045-04 |
Ant system algorithm in continuous space optimization |
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| WANG Lei,WU Qi-di.Ant system algorithm in continuous space optimization[J].Control and Decision,2003,18(1):45-48. |
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| Authors: | WANG Lei WU Qi-di |
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| Abstract: | Theaimistointroducethe traditional ant system (AS) algorithm which is fit in combined optimization problem into optimization problem in continuous space. By expanding the "trail remaining" process in traditional AS into "trail distribution function" in continuous space, an extended AS algorithm is proposed. Simulation results of the global optimum value searching of multi-minimum continuousfunctionandnonlinearcontinuousfunctiondemonstratetheK2effectivenessandthe applicability of the algorithm. |
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| Keywords: | Ant system algorithm Continuous function optimization Trail remaining distribution function |
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