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基于区间T-S 模糊模型的运动模式预测
引用本文:徐正光,孙昌平. 基于区间T-S 模糊模型的运动模式预测[J]. 控制与决策, 2012, 27(11): 1699-1705
作者姓名:徐正光  孙昌平
作者单位:北京科技大学自动化学院;北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目(FRF-AS-09-006B);北京市重点学科共建项目(XK100080537)
摘    要:针对一类复杂的生产过程,提出一种基于运动模式的预测模型.针对该方法中模式类别变量的度量问题,提出采用区间数对定义在模式运动"空间"上的模式类别变量进行度量.为了描述模式在模式运动"空间"的运动,对作者先前提出的区间T-S模糊模型进行了改进,并采用改进后的区间T-S模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型.最后,以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.

关 键 词:运动模式  模式运动“空间”  模式类别变量  区间T-S模型  区间时间序列
收稿时间:2011-06-22
修稿时间:2011-10-28

Moving pattern forecasting using interval T-S fuzzy model
XU Zheng-guang,SUN Chang-ping. Moving pattern forecasting using interval T-S fuzzy model[J]. Control and Decision, 2012, 27(11): 1699-1705
Authors:XU Zheng-guang  SUN Chang-ping
Affiliation:(a.School of Automation,b.Key Laboratory of the Ministry of Education for Advanced Control of Iron and Steel Process,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China.)
Abstract:

For a class of complex production processes, moving pattern-based forecasting model is proposed. For
characterizing pattern class variable quantitatively, the interval number is used as its metric form. For modeling the movement
of pattern class variable in pattern moving space, the previous proposed interval T-S fuzzy model is adapted and applied to
the forecasting model. Finally, experimental results show the effectiveness of the proposed approach.

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