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基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法
引用本文:冯秀芳,吕淑芳.基于RSSI和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法[J].控制与决策,2014(11):1966-1972.
作者姓名:冯秀芳  吕淑芳
作者单位:太原理工大学计算机科学与技术学院,太原,030024
基金项目:山西省科技基础条件平台建设项目
摘    要:为了更加合理地分配网络资源、采集性能优良的信息来更好地完成任务,提高事件的定位精确度,提出一种基于接收信号强度指示(RSSI)和分步粒子群算法的无线传感器网络定位算法(IPSO-IRSSI).该算法在分析RSSI无线传播损耗模型的基础上,结合优胜劣汰的选择思想以及目标函数最优的权重自适应方法,提出过滤锚节点机制和粒子群分步算法.仿真实验结果表明,该算法具有较高的定位精度,优于距离相关的传统定位算法.

关 键 词:无线传感器网络  定位优化  粒子群算法  接收信号强度指示

Wireless sensor networks locating algorithm based on RSSI and split-step particle swarm optimization algorithm
FENG Xiu-fang , LV Shu-fang.Wireless sensor networks locating algorithm based on RSSI and split-step particle swarm optimization algorithm[J].Control and Decision,2014(11):1966-1972.
Authors:FENG Xiu-fang  LV Shu-fang
Abstract:
Keywords:wireless sensor networks  localization optimization  particle swarm optimization  relative received signal strength
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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