| 变种群规模合作型协同进化遗传算法及其在优化中的应用 |
| |
| 引用本文： | 孙晓燕,巩敦卫.变种群规模合作型协同进化遗传算法及其在优化中的应用[J].控制与决策,2004,19(12):1437-1440. |
| |
| 作者姓名： | 孙晓燕 巩敦卫 |
| |
| 作者单位： | 中国矿业大学,信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60304016). |
| |
| 摘 要： | 分析合作型协同进化遗传算法的进化效率和计算复杂性等与子种群规模的关系；在此基础上提出子种群规模自适应调整算法的思想，给出子种群规模调整的依据和调整方法；进而提出基于实数编码的变焦遗传算法．典型函数优化实例验证了该算法具有计算复杂性小和进化效率高的优点．
|
| 关 键 词： | 合作型协同进化 遗传算法 变种群规模 变焦 |
| 文章编号： | 1001-0920(2004)12-1437-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月2日 |
Varying population size cooperative coevolutionary genetic algorithm and its application in optimization |
| |
| SUN Xiao-yan,GONG Dun-wei.Varying population size cooperative coevolutionary genetic algorithm and its application in optimization[J].Control and Decision,2004,19(12):1437-1440. |
| |
| Authors: | SUN Xiao-yan GONG Dun-wei |
| |
| Abstract: | Methodology of subpopulation size change adaptively is presented based on the analysis of the relation (among) population size, evolutionary efficiency and computational complexity of cooperative coevolutionary genetic (algorithm.) The criterion and method of subpopulation size change adaptively are given. A real zooming genetic (algorithm) is put forth. The algorithm is validated by benchmark function optimization. |
| |
| Keywords: | cooperative coevolution genetic algorithm varying population size zooming |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
