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一种基于T-S模型的快速自适应建模方法
引用本文:岳玉芳,毛剑琴. 一种基于T-S模型的快速自适应建模方法[J]. 控制与决策, 2002, 17(2): 155-158
作者姓名:岳玉芳  毛剑琴
作者单位:北京航空航天大学,第七研究室,北京,100083
基金项目:高校博士点基金项目 (2 0 0 0 0 0 0 6 2 5 ),北京市自然科学基金项目 (4 992 0 0 7)
摘    要:在分析Takagi-Sugeno模型的网格法(即ANFIS方法),聚类法和模糊树法的基础上,提出一种新的改进的建模方法,它划分的空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关,具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真,说明了该方法的有效性。

关 键 词:T-S模型 快速自适应建模方法 模糊树模型 ANFIS 模糊聚类 参数辨识
文章编号:1001-0920(2002)02-0155-04
修稿时间:2000-11-24

Fast adaptive modeling based on T-S model
YUE Yu fang,MAO Jian qin. Fast adaptive modeling based on T-S model[J]. Control and Decision, 2002, 17(2): 155-158
Authors:YUE Yu fang  MAO Jian qin
Abstract:Based on analyzing and comparing several Takagi Sugeno fuzzy system modeling methods, a new method of fuzzy modeling based on T S model is presented. Fuzzy subspaces produced have proper numberanddistributionaccording to the sample data distribution and linearizable degree.Parameter identification has proper initial value, so the training process is fast. This new method is applied to a benchmark example, Mackey Glass time series prediction and simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed modeling method. It is of less dependence on data and initial values, less calculation amount and higher accuracy and quickly declining error.
Keywords:T S model  fuzzy tree model  ANFIS  fuzzy clustering
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