| 基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用 |
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| 引用本文： | 王玉涛,严其艳,杨钢,徐万仁. 基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用[J]. 控制与决策, 2006, 21(11): 1312-1315 |
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| 作者姓名： | 王玉涛 严其艳 杨钢 徐万仁 |
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| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,沈阳,110004;宝山钢铁股份有限公司,技术中心,上海,200941 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金项目（20042020）. |
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| 摘 要： | 提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步E lm an网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.05作为预报误差,预报命中率达到88.17%.
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| 关 键 词： | 主成分分析法 改进型多步Elman网络 动态递归算法 含硅量预报 |
| 文章编号： | 1001-0920（2006）11-1312-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-29 |
| 修稿时间： | 2005-09-292005-11-25 |
Predictive Dynamic Neural Network Method Based on Principal Component Analysis and Its Application |
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| WANG Yu-tao,YAN Qi-yan,YANG Gang,XU Wan-ren. Predictive Dynamic Neural Network Method Based on Principal Component Analysis and Its Application[J]. Control and Decision, 2006, 21(11): 1312-1315 |
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| Authors: | WANG Yu-tao YAN Qi-yan YANG Gang XU Wan-ren |
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| Affiliation: | WANG Yu-tao~1,YAN Qi-yan~1,YANG Gang~1,XU Wan-ren~2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCA Improved multi-step Elman net Dynamic recurrent algorithm Precliction of the silicon content |
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