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不确定混沌系统的模糊自适应控制
引用本文:谭 文,王耀南,刘祖润,周少武.不确定混沌系统的模糊自适应控制[J].控制与决策,2003,18(4):471-474.
作者姓名:谭 文  王耀南  刘祖润  周少武
作者单位:1. 湘潭工学院,信息与电气工程系,湖南,湘潭,411201;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082
3. 湘潭工学院,信息与电气工程系,湖南,湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (6 0 0 75 0 0 8),湖南省自然科学基金资助项目 (0 0 JJY2 0 113)
摘    要:根据动态系统的输入输出数据,研究不确定混沌系统的建模及控制问题。利用高斯模糊隶属函数和最小二乘法,提出一种新的不确定混沌系统的智能模糊建模及其自适应控制策略。理论分析和仿真结果表明,采用所提出的控制方法建模拟合精度高,控制响应速度快,且具有良好的鲁棒性。

关 键 词:自适应控制  混沌  模糊逻辑  建模  鲁棒性
文章编号:1001-0920(2003)04-0471-04
修稿时间:2001年5月22日

Fuzzy adaptive control for uncertain chaotic system
TAN Wen ,WANG Yao-nan ,LIU Zu-run ,ZHOU Shao-wu.Fuzzy adaptive control for uncertain chaotic system[J].Control and Decision,2003,18(4):471-474.
Authors:TAN Wen    WANG Yao-nan  LIU Zu-run  ZHOU Shao-wu
Affiliation:TAN Wen 1,2,WANG Yao-nan 2,LIU Zu-run 1,ZHOU Shao-wu 1
Abstract:Based on input-output data obtained from the dynamical system, modeling and its control problem of an uncertain chaotic system are studied. Using Gaussian fuzzy membership functions in conjunction with the least-squares principle, a novel approach is developed for intelligent fuzzy modeling and adaptive control strategy of uncertain chaotic system. The theoretical analyses and simulation results show that the forecasting error is minimal with the proposed methodology to model, and the controlled system is of rapid response and robustness.
Keywords:Adaptive control  Chaos  Fuzzy logic  Modeling  Robustness
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