| 均值漂移算法的研究与应用 |
| |
| 引用本文： | 周芳芳,樊晓平,叶榛.均值漂移算法的研究与应用[J].控制与决策,2007,22(8):841-847. |
| |
| 作者姓名： | 周芳芳 樊晓平 叶榛 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410075
2. 清华大学,智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(69975003) |
| |
| 摘 要： | 对均值漂移算法的理论和应用作一全面的综述．首先根据密度函数的非参数估计推导出均值漂移公式的一般形式，说明了均值漂移迭代算法的步骤及收敛性；然后重点讨论核函数的选择以及带宽矩阵的计算等关键技术；最后归纳了均值漂移算法在模式检测、聚类、图像分割以及物体实时跟踪等方面的应用，并展望了均值漂移算法在理论和应用中的研究方向．
|
| 关 键 词： | 均值漂移 非参数密度估计 核函数 带宽 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）08-0841-07 |
| 收稿时间： | 2006-5-18 |
| 修稿时间： | 2006-05-18 |
Mean shift research and applications |
| |
| ZHOU Fang-fang,FAN Xiao-ping,YE Zhen.Mean shift research and applications[J].Control and Decision,2007,22(8):841-847. |
| |
| Authors: | ZHOU Fang-fang FAN Xiao-ping YE Zhen |
| |
| Affiliation: | 1. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China; 2. State Key Laboratory of Intelligent Technology and System, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
| |
| Abstract: | A comprehensive survey of the up-to-date research and application for mean shift are presented. A general mean shift procedure is defined by nonparametric estimation of density gradient, and the steps and convergency of the algorithm are proposed. The key techniques of the selection of kernel function and the computation of bandwidth matrix are introduced emphatically. Finally, the applications of mean shift to mode detection, clustering, image segmentation and tracking are surveyed in detail and the directions towards the future research are outlined. |
| |
| Keywords: | Mean shift Non-parameter density estimation Kernel function Bandwidth |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
