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红外搜索跟踪系统的数据关联算法研究
引用本文:韩崇昭,李晨,朱洪艳.红外搜索跟踪系统的数据关联算法研究[J].控制与决策,2008,23(2):171-176.
作者姓名:韩崇昭  李晨  朱洪艳
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049
摘    要:针对红外搜索跟踪系统(IRST)在单站情况下,对目标进行纯方位跟踪时存在的问题,提出一种数据关联算法.首先根据红外探测器的量测信息特点,从不同角度构造多组证据;然后采用证据组合规则对这些信息进行综合;最后通过极大化基本可信度赋值函数(BPAF)得到关联结果.这种基于D-S证据理论的数据关联算法,由于合理利用多源量测信息,有效地克服了传统方法处理数据不确定性时存在的问题.蒙特卡罗仿真结果表明,该算法具有较好的关联效果.

关 键 词:红外搜索跟踪系统  纯方位跟踪  数据关联  证据理论
文章编号:1001-0920(2008)02-0171-06
收稿时间:2006-11-06
修稿时间:2007-03-23

Data association algorithm of infrared search and track system
HAN Chong-zhao,LI Chen,ZHU Hong-yan.Data association algorithm of infrared search and track system[J].Control and Decision,2008,23(2):171-176.
Authors:HAN Chong-zhao  LI Chen  ZHU Hong-yan
Affiliation:HAN Chong-zhao,LI Chen,ZHU Hong-yan(Institute of Electronic , Information Engineering,Xi'an Jiaotong University,Xi'an,710049,China.)
Abstract:For a single observation of infrared search and track(IRST) system,a new data association algorithm of passive tracking is proposed.Firstly,according to the measurements of infrared sensor,several kinds of evidences are constructed from different views.Then the information of multiple features are fused by using D-S combining rule.Finally,the association results are obtained by maximizing the basic probability assignment function(BPAF).By utilizing different information of the measurements reasonably,the ne...
Keywords:Infrared search and track  Bearing-only tracking  Data association  Evidence theory
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