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确定RBF神经网络参数的新方法
引用本文:邓继雄,李志舜,梁红.确定RBF神经网络参数的新方法[J].微处理机,2006,27(4):48-49,52.
作者姓名:邓继雄  李志舜  梁红
作者单位:西北工业大学航海学院,西安,710072
摘    要:提出一种确定RBF网络隐含层神经元和权值的有效方法。该方法将自动聚类算法与对称距离相结合优化每个隐含层神经元的中心向量;利用伪逆方法确定隐层神经元到输出神经元的权值。实验结果表明:该方法比自动聚类算法有更好的分类能力。

关 键 词:径向基函数神经网络  自动聚类  对称距离  伪逆
文章编号:1002-2279(2006)04-0048-02
收稿时间:2004-12-28
修稿时间:2004-12-28

A New Method of Ascertaining Radial Basis Function Network Parameter
DENG Ji-xiong,LI Zhi-shun,LIANG Hong.A New Method of Ascertaining Radial Basis Function Network Parameter[J].Microprocessors,2006,27(4):48-49,52.
Authors:DENG Ji-xiong  LI Zhi-shun  LIANG Hong
Abstract:This paper proposed a new method that can efficiently determine hide layer neurons and weights of radial basis function network(RBFN).The method combined auto-clustering algorithm((ACA))and symmetry distance to improve each hide layer neuron;And the weight from hide layer neuron to output layer neuron were determined to use pseud-inverse method.The simulation display that the proposed method can obtain better results than ACA.
Keywords:Radial basis function network  Auto - clustering  Symmetry distance  Pseudo - inverse
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