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基于Q-Learning适应度函数的演化艺术
引用本文:仇颉.基于Q-Learning适应度函数的演化艺术[J].微处理机,2010,31(6).
作者姓名:仇颉
作者单位:南京工业大学信息科学与工程学院,南京,210009
摘    要:演化艺术通过演化计算演绎出众多妙趣横生的图片,使人们的生活更加多姿多彩.传统演化艺术系统,多采取基于树的表示法,由人工筛选父代基因优良的种群,经由交叉或突变操作,生成子代种群.自动演化艺术系统的出现,使用户从适应度函数的工作中解脱,系统可以自动寻求目标最优解.重点研究了基于图表示法的笛卡尔遗传规划(CGP),采用Q-Learning机器方法重新定义了选择策略,使得系统不仅可以独立寻找目标最优解,还能自动寻找到达最优解的最优路径.

关 键 词:演化艺术  笛卡尔遗传规划  再励学习  Q学习

Evolutionary Art based on Q-Learning fitness function
QIU Jie.Evolutionary Art based on Q-Learning fitness function[J].Microprocessors,2010,31(6).
Authors:QIU Jie
Abstract:
Keywords:
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