| 灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用 |
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| 引用本文： | 于红斌,齐娜,赵永进.灰关联神经网络在葡萄酒评价中的应用[J].微处理机,2013,34(4):49-51. |
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| 作者姓名： | 于红斌 齐娜 赵永进 |
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| 作者单位： | 河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡,453007 |
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| 基金项目： | 河南师范大学科研启动课题 |
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| 摘 要： | 为确定葡萄酒质量,将灰关联分析与神经网络相结合,构建了灰关联神经网络。通过对数据之间的关联分析,确定了数据与葡萄酒质量的关联程度,增加了数据之间关系的透明度,避免了对数据的盲目引用而造成的网络不稳定性。与经典神经网络相比,该算法还具有预测误差小、训练时间短等优点,可为葡萄酒质量预测工作提供技术支持。
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| 关 键 词： | 灰关联分析 神经网络 葡萄酒质量评价 |
Application of Gray Correlation Neural Network to Evaluation of Wine Quality |
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| YU Hong-bin
,
QI Na
,
ZHAO Yong-jin.Application of Gray Correlation Neural Network to Evaluation of Wine Quality[J].Microprocessors,2013,34(4):49-51. |
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| Authors: | YU Hong-bin QI Na ZHAO Yong-jin |
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| Affiliation: | (College of Computer and Information Engineering,Henan Normal University,Henan Xinxiang 453007,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Gray Correlation Analysis Neural Network Wine quality Evaluation |
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