| 基于Apriori算法的改进算法 |
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| 引用本文： | 马强.基于Apriori算法的改进算法[J].电脑开发与应用,2010,23(2):6-8. |
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| 作者姓名： | 马强 |
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| 作者单位： | 长治学院计算机系,山西长治,046011 |
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| 基金项目： | 山西省高校科技研究开发资助项目(200811049) |
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| 摘 要： | 挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤。提出了一种改进算法,并将该算法与Apriori算法进行了比较。该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也少,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 频繁项集 |
Improved Algorithm based on Apriori Algorithm |
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| Ma Qiang.Improved Algorithm based on Apriori Algorithm[J].Computer Development & Applications,2010,23(2):6-8. |
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| Authors: | Ma Qiang |
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| Abstract: | Mining association rules is an important problem in data mining.Generating large itemsets is its key.This paper presents an improved algorithm,and compares it with Apriori algorithm.The improved algorithm only needs scan the database on time,and occupies few memory for assistant information.The result shows that this algorithm is effective for association rules in data mining. |
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| Keywords: | data mining association rules large itemset |
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