| 模糊RBF神经网络在语音识别中的应用 |
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| 引用本文： | 闫文娟,王水璋.模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J].电脑开发与应用,2008,21(5):62-63. |
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| 作者姓名： | 闫文娟 王水璋 |
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| 作者单位： | 1. 南京机电职业技术学院,南京,211135
2. 太原理工大学,太原,030024 |
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| 摘 要： | 常规RBF神经网络的隐层一般采用高斯函数，然而任意输入对于中心点的隶属程度并不总是服从高斯分布，将模糊理论引入常规的RBF神经网络对其进行改进，用任意输入模式与各类中心的隶属度来替代原有的径向基函数输出。实验结果表明改进后的模糊RBF神经网络识别率得到了提高。
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| 关 键 词： | 模糊 语音识别 RBF 神经网络 |
| 文章编号： | 1003-5850(2008)05-0062-02 |
| 修稿时间： | 2007年9月25日 |
Application of Fuzzy RBF Neural Network to Speech Recognition System |
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| Yan Wenjuan et al.Application of Fuzzy RBF Neural Network to Speech Recognition System[J].Computer Development & Applications,2008,21(5):62-63. |
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| Authors: | Yan Wenjuan |
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| Affiliation: | Yan Wenjuan et al |
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| Abstract: | The hidden layer of normal RBF adopts Gauss function generally,but the membership of arbitrary input to the central point is not always subordinate to distribution of Gauss function.Fuzzy theories are introduced to the normalRBF neural network in the paper.Membership between the arbitrary input mode and different central point is replaced by output of the original Radial Basis Function output.The experiment results show the recognition accuracy is improved. |
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| Keywords: | fuzzy speech recognition RBF neural network |
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