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基于概率后缀树的宏观网络报警事件序列分析
引用本文:师鸣若,姜中华,赵明茹.基于概率后缀树的宏观网络报警事件序列分析[J].电脑开发与应用,2009,22(1):1-2.
作者姓名:师鸣若  姜中华  赵明茹
作者单位:1. 北京物资学院,北京,101149
2. 中国科学院软件研究所信息安全国家重点实验室,北京,100080
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),北京市教育委员会科技计划,北京市属高等学校人才强教计划(PHR-IHLB),北京市教育委员会科研基地建设项目,北京物资学院青年基金 
摘    要:提出一种基于概率后缀树的宏观网络报警事件序列分析框架,能够分析报警事件序列中存在着某种规律性,检测出存在大规模宏观网络异常的序列,通过网络报警事件数据集,既可以得到网络异常信息,又能够分析报警事件间的关联。

关 键 词:概率后缀树(PST)  序列分析  关联分析  聚类

A PST based Alert Event Sequence Analysis Method for Large Scale Network
Shi Mingruo et al.A PST based Alert Event Sequence Analysis Method for Large Scale Network[J].Computer Development & Applications,2009,22(1):1-2.
Authors:Shi Mingruo
Affiliation:Shi Mingruo et al
Abstract:Large amount of alert events will be produced for a large scale network.These alert events imply some laws,by which abnormal sequences can be detected.Therefore,we propose a probability suffix tree based alert event sequence analysis method for large scale network.By the method to analyze network alert event sets,we can not only get network abnormal information,but also can analyze the associations among alert events.
Keywords:probability suffix tree  sequence analysis  association analyses  clustering
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