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| 基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法 | |
| 引用本文： | 段富,张耀宗.基于分维搜索和环状描述符的SIFT改进算法[J].电脑开发与应用,2010,23(5):1-4. |
| 作者姓名： | 段富 张耀宗 |
| 作者单位： | 太原理工大学计算机与软件学院,太原,030024 |
| 基金项目： | 山西省科技攻关基金资助项目(20080322008) |
| 摘 要： | 针对SIFT算法在极值点搜索和特征计算方面的低效,提出一种基于分维搜索和环状描述符的SIFT匹配算法(SC-SIFT)。该算法将SIFT算法中的三维极值点搜索策略分解(separate)为两个维度上的逐维搜索,同时引入了一种新的环状(cricoid)特征描述算子来代替原来高维低效的特征。实验证明,该方法不仅能够提高SIFT算法的执行效率,而且提高匹配正确率,实现了对SIFT算法的优化。 |
| 关 键 词： | SIFT 分维搜索 环状特征描述符 匹配正确率 |
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