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一种改进的视频图像检测跟踪算法
引用本文:金鹏,刘惠义,杨战军.一种改进的视频图像检测跟踪算法[J].计算机与数字工程,2015,43(4).
作者姓名:金鹏  刘惠义  杨战军
作者单位:1. 河海大学计算机与信息学院 南京211100
2. 92995部队,青岛266100
摘    要:针对运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用自适应阈值的Vibe算法来压缩背景杂波和相关噪声,进而对运动目标进行检测.采用基于Camshift优化的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪,该算法在粒子滤波算法的基础上结合Camshift算法的优点,加入当前观测信息,使粒子更好地采样于目标周围,提高了粒子效率,节省了算法时间.实验表明,自适应阈值的Vibe算法能够准确检测复杂场景中的运动目标,并能够适应噪声干扰和光照变化,而基于Camshift优化的粒子滤波算法能够在目标快速运动、遮挡情况下对目标进行准确跟踪.

关 键 词:Vibe算法  粒子滤波  Camshift算法  目标检测  目标跟踪

An Improved Algorithm in the Image of Video Detection and Tracking
JIN Peng,LIU Huiyi,YANG Zhanjun.An Improved Algorithm in the Image of Video Detection and Tracking[J].Computer and Digital Engineering,2015,43(4).
Authors:JIN Peng  LIU Huiyi  YANG Zhanjun
Abstract:
Keywords:Vibe algorithm  particle filtering algorithm  Camshift algorithm  target detection  target tracking
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