| 基于混合核函数的脱机手写汉字识别 |
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| 引用本文： | 张凯,王建平.基于混合核函数的脱机手写汉字识别[J].计算机与数字工程,2007,35(12):25-27,61. |
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| 作者姓名： | 张凯 王建平 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学电气与自动化工程学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 脱机手写汉字识别是模式识别领域一项难题.支持向量机(SVM)也是近年来发展起来并成功的用于模式分类的新型机器学习方法,由训练集和核函数完全刻画.其中核函数的选择决定了支持向量机的性能,由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化性能都很强的核函数来吸收手写汉字的变形,采用混合核函数,并运用于手写体汉字分类.实验结果表明混合核函数对手写体汉字的分类识别率要高于由普通单个核函数构造的支持向量机.
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| 关 键 词： | 混合核函数 支持向量机 手写汉字识别 混合核函数 脱机手写汉字识别 Kernels Mixtures Based Characters Recognition Chinese 函数构造 识别率 结果 实验 模式分类 手写体汉字 运用 变形 吸收 泛化性能 能力 机器学习 的选择 |
| 收稿时间： | 2007-01-29 |
| 修稿时间： | 2007年1月29日 |
Off- line Handwritten Chinese Characters Recognition Based on Mixtures of Kernels |
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| Zhang Kai,Wang Jianping.Off- line Handwritten Chinese Characters Recognition Based on Mixtures of Kernels[J].Computer and Digital Engineering,2007,35(12):25-27,61. |
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| Authors: | Zhang Kai Wang Jianping |
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