| 基于小波零树图像编码算法的改进 |
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| 引用本文： | 王冬梅,王秀芳,路敬祎.基于小波零树图像编码算法的改进[J].计算机与数字工程,2006,34(11):41-43. |
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| 作者姓名： | 王冬梅 王秀芳 路敬祎 |
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| 作者单位： | 大庆石油学院电气信息工程学院,大庆,163318 |
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| 摘 要： | 小波变换具有良好空间-频率局部化特性，使小波变换后图像的能量大部分聚集到了低频子图像，利用原始图像在小波分解中不同分辨率级能量分布不均匀的特点，提出了改进的嵌入式小波零树编码算法-保持低频数据无损压缩编码的嵌入式小波零树编码。理论分析和实践表明，该方法能够降低重构图像的均方误差（MSE）、提高重构图像的峰值信噪比（PSNR）。
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| 关 键 词： | 小波变换 无损编码 行程编码 |
| 修稿时间： | 2006年2月15日 |
Improvement of Image Coding Algorithm Based on Wavelet Zerotree |
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| Wang Dongmei,Wang Xiufang,Lu Jingyi.Improvement of Image Coding Algorithm Based on Wavelet Zerotree[J].Computer and Digital Engineering,2006,34(11):41-43. |
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| Authors: | Wang Dongmei Wang Xiufang Lu Jingyi |
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| Abstract: | The wavelet transform has the good space-frequnecy local characteristic,the energy of image is strongly concentrated in low frequency subimage when the image is processed by wavelets.This paper utilites the property of the asymmetrical energy distribution on different multiresolution levels.The paper expounds an improved embedded wavelet zerotree coding algorithmembedded wavelet zerotree coding algorithm which is a lossless coding keeping low frequency data.Theoretical analysis and experiment results demonstrate this method can reduce MSE and improve PSNR of the reconstructed image. |
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| Keywords: | EZW |
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