| 某型柴油机润滑油发射光谱数据挖掘研究* |
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| 引用本文： | 张乔斌,张春辉,朱爱芳.某型柴油机润滑油发射光谱数据挖掘研究*[J].计算机与数字工程,2014(11):2037-2040. |
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| 作者姓名： | 张乔斌 张春辉 朱爱芳 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 武汉 430033 |
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| 摘 要： | 油料原子发射光谱仪是目前国内外广泛应用的油液分析技术之一。为了深入挖掘某型柴油机润滑油中磨损元素的浓度与柴油机负荷、气缸间隙和运行时间之间的对应关系，应用神经网络建立了某型六缸柴油机主要磨损元素 Fe的浓度仿真模型和预测模型。柴油机设置了7种工况，测量了69个油样。仿真模型中，69个油样仿真值的相对误差均小于15％；预测模型中，19个油样预测值的绝对误差均小于光谱仪精确度值，且84％的油样预测值的相对误差小于15％。预测结果表明：神经网络算法能较好地预测Fe元素浓度。
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| 关 键 词： | 神经网络 光谱分析 柴油机 磨损元素 |
Mining Study of Oil Atomic Emission Spectrum Data of Certain Diesel Engine |
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| ZHANG Qiaobin
,
ZHANG Chunhui
,
ZHU Aifang.Mining Study of Oil Atomic Emission Spectrum Data of Certain Diesel Engine[J].Computer and Digital Engineering,2014(11):2037-2040. |
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| Authors: | ZHANG Qiaobin ZHANG Chunhui ZHU Aifang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network atomic emission spectrum diesel engine wear elements |
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