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基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别
引用本文:杨进才,郑雷,胡泉.基于语义依存关系的汉语复句关系词自动识别[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1531-1537,1618.
作者姓名:杨进才  郑雷  胡泉
作者单位:华中师范大学计算机学院 武汉 430079
摘    要:复句关系词自动识别是复句层次识别以及对复句语义理解的基础.目前,汉语关系词的自动识别主要根据字面特征与句法特征,未涉及到语义特征的分析.论文利用哈工大的LTP平台,分析句子的语义依存关系,提取语义特征,建立语义依存特征库,运用随机森林方法自动识别复句关系词.复句关系词识别正确率92.32%,F1值为92.31%.实验结果表明了该方法的有效性.

关 键 词:复句关系词  语义依存关系  随机森林  自动识别

Research on Automatic Recognition of Relational Word in Chinese Compound Sentences Based on Semantic Dependencies Analysis
YANG Jincai,ZHENG Lei,HU Quan.Research on Automatic Recognition of Relational Word in Chinese Compound Sentences Based on Semantic Dependencies Analysis[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(8):1531-1537,1618.
Authors:YANG Jincai  ZHENG Lei  HU Quan
Abstract:
Keywords:
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