首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究
引用本文:林宗缪,陈宁.基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究[J].计算机与数字工程,2021,49(10):2150-2154.
作者姓名:林宗缪  陈宁
作者单位:上海市质量监督检验技术研究院 上海 201114
摘    要:纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87%,具有客观性和实用性.

关 键 词:纺织品  深度学习  卷积神经网络

Research of Fabrics Pilling Evaluate Based on Convolutional Neural Network
LIN Zongmiao,CHEN Ning.Research of Fabrics Pilling Evaluate Based on Convolutional Neural Network[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(10):2150-2154.
Authors:LIN Zongmiao  CHEN Ning
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号