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基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法
引用本文:杨波,潘峥嵘.基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法[J].计算机与数字工程,2021,49(11):2242-2247.
作者姓名:杨波  潘峥嵘
作者单位:兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050
摘    要:在运动目标检测众多算法中,ViBe算法是一种快速并且高效的运动目标检测算法,在视频监控领域得到广泛的应用.但是这种方法存在对鬼影的消除速度缓慢,容易形成拖影,而且容易发生漏检,易受到噪音的干扰.当物体运动状态变化缓慢时,原位移区域会留下残影等现象.论文针对以上问题提出了一种结合三帧差分算法的改进的ViBe算法,改进背景模型的初始化来对鬼影进行消除,并且加快鬼影的消除速度.采用自适应阈值来提高检测效果,针对背景中存在的噪声和空洞点采用形态学处理来对其进行消除.实验结果表明,改进的算法可以在很短的时间内就可以消除鬼影,并且在消除噪声和空洞等方面有很好的效果.

关 键 词:ViBe  三帧差分法  鬼影消除  自适应阈值  形态学处理

Foreground Detection Method Based on Three-frame Difference Method and Improved Vibe Algorithm
YANG Bo,PAN Zhengrong.Foreground Detection Method Based on Three-frame Difference Method and Improved Vibe Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(11):2242-2247.
Authors:YANG Bo  PAN Zhengrong
Abstract:
Keywords:
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