首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于遗传算法的高速列车头型多目标优化
引用本文:张克锐,李庆领,王传伟,贾文广.基于遗传算法的高速列车头型多目标优化[J].计算机与数字工程,2021,49(7):1330-1336.
作者姓名:张克锐  李庆领  王传伟  贾文广
作者单位:青岛科技大学机电工程学院 青岛 266061
摘    要:高速列车的气动阻力与列车的外形,特别是头部外形有着密切的关系.为了改善列车气动性能降低列车运行的气动阻力,建立高速列车的三维参数化模型,以高速列车头部所受的阻力和升力为优化目标,通过FLUENT软件与Isight软件多学科优化联合仿真分析方法,利用Sculptor软件对车头部分网格自动变形,基于计算流体力学,实现对高速列车流线型头型进行减阻的多目标自动优化设计.优化完成后,得到影响优化目标阻力和升力的关键设计变量,并对优化设计变量和优化目标之间的非线性相关性进行分析.通过对比原始流线型列车气动性能发现,列车头部的长度对阻力的影响比较大,列车头部的高度能够对列车所受到的升力产生较大的影响.

关 键 词:高速列车  多目标优化  遗传算法  气动阻力

Multi-objective Optimization of High-speed Train Head Based on Genetic Algorithm
ZHANG Kerui,LI Qingling,WANG Chuanwei,JIA Wenguang.Multi-objective Optimization of High-speed Train Head Based on Genetic Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(7):1330-1336.
Authors:ZHANG Kerui  LI Qingling  WANG Chuanwei  JIA Wenguang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号