| 基于深度学习的智能分类垃圾桶 |
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| 引用本文： | 卢淑怡,魏爽,万思远.基于深度学习的智能分类垃圾桶[J].计算机与数字工程,2021,49(5):1009-1012,1029. |
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| 作者姓名： | 卢淑怡 魏爽 万思远 |
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| 作者单位： | 上海师范大学信息与机电工程学院 上海 200234 |
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| 摘 要： | 垃圾分类已成为全国新风尚,但是垃圾分类的过程中,由于垃圾品类复杂而繁多,群众反应存在分类困难.为了更好地解决垃圾分类困难这一社会热点问题,为垃圾分类提供一种自动化、智能化的解决方法迫在眉睫.论文改进了垃圾图像识别技术,提出了一种基于深度学习的智能分类垃圾桶.论文设计了"Y"字型物理模型,运用了LeNet-5深度学习模型,集成了舵机、超声波、蓝牙等模块,最终实现了精准识别垃圾种类、自动化分类垃圾、满桶提醒和蓝牙传输等功能.实验表明,论文设计的基于深度学习的智能分类垃圾桶具有较好的智能性,提高了垃圾分类的准确率和效率,方便了群众垃圾分类.
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| 关 键 词： | 垃圾分类 深度学习 LeNet-5模型 图像识别 |
Intelligent Classification Trashcan Based on Deep Learning |
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| LU Shuyi,WEI Shuang,WAN Siyuan.Intelligent Classification Trashcan Based on Deep Learning[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(5):1009-1012,1029. |
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| Authors: | LU Shuyi WEI Shuang WAN Siyuan |
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