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基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法
引用本文:赵柏山,张楠.基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1651-1655.
作者姓名:赵柏山  张楠
作者单位:沈阳工业大学信息科学与工程学院 沈阳 110870
摘    要:AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法.利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经反复的实验对比证明,改进后的算法与ORB算法相比匹配正确率更高.与AKAZE算法相比匹配速度更快.且改进后的算法在不同模糊程度、不同JPEG图像压缩、不同光照程度以及不同旋转角度变化下的图像匹配性能良好.

关 键 词:图像匹配  ORB算法  AKAZE算法  特征提取  特征匹配

Image Matching Algorithm Based on Improved ORB and AKAZE
ZHAO Baishan,ZHANG Nan.Image Matching Algorithm Based on Improved ORB and AKAZE[J].Computer and Digital Engineering,2021,49(8):1651-1655.
Authors:ZHAO Baishan  ZHANG Nan
Abstract:
Keywords:
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