| 分布式数据隐私保护K-均值聚类算法 |
| |
| 引用本文： | 杨丹凤,余青松,郑冀之.分布式数据隐私保护K-均值聚类算法[J].计算机与数字工程,2008,36(7). |
| |
| 作者姓名： | 杨丹凤 余青松 郑冀之 |
| |
| 作者单位： | 华东师范大学信息学院计算中心,上海,200062 |
| |
| 摘 要： | 如何获取准确的数据关系而不泄露合作方的任何私有数据是分布式数据挖掘隐私保护首要任务.将安全多方计算与数据挖掘技术相结合,提出应用于水平分布和垂直分布类型的数据的隐私保护k-均值聚类算法.实验表明算法能有效的保护数据的隐私,且对聚类结果没有影响.
|
| 关 键 词： | 分布式数据挖掘 隐私保护 K-均值聚类 安全多方计算 |
Privacy -preserving K- means Clustering Algorithm over Distributed Data |
| |
| Yang Danfeng,Yu Qingsong,Zheng Jizhi.Privacy -preserving K- means Clustering Algorithm over Distributed Data[J].Computer and Digital Engineering,2008,36(7). |
| |
| Authors: | Yang Danfeng Yu Qingsong Zheng Jizhi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
