首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

特征脸及其改进方法在人脸识别中的比较研究
引用本文:蔡晓曦,陈定方.特征脸及其改进方法在人脸识别中的比较研究[J].计算机与数字工程,2007,35(4):117-119.
作者姓名:蔡晓曦  陈定方
作者单位:1. 武汉理工大学自动化学院,武汉,430063
2. 武汉理工大学智能制造与控制研究所,武汉,430063
摘    要:人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,目前已取得了很多研究成果。特征脸法是一种常用的人脸特征提取和识别方法。对传统的特征脸方法进行改进,可以提高人脸正确识别率、缩短识别时间。本文对特征脸及其改进方法做了理论和实验比较,分析了各自的优缺点。

关 键 词:人脸识别  PCA  Eigenfaces  散度矩阵
修稿时间:2006年5月23日

A Comparative Study on Face Recognition Using Eigenfaces and Modified Methods
Cai Xiaoxi,Chen Dingfang.A Comparative Study on Face Recognition Using Eigenfaces and Modified Methods[J].Computer and Digital Engineering,2007,35(4):117-119.
Authors:Cai Xiaoxi  Chen Dingfang
Abstract:Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology,and lots of achievements have been obtained. Eigenfaces is one of the most popular method in face feature extraction and recognition.Modify the Eigenfaces method can improve the face correct recognition rate and reduce the recognition time.This paper makes comparison on theory and experimental data on Eigenfaces and its modified methods,analyses their advantages and disadvantages.
Keywords:Face Recognition  PCA  Eigenfaces  Scatter Matrix
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号