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基于联合概率数据关联和粒子滤波的多目标跟踪算法
引用本文:王天召,徐克虎,黄大山. 基于联合概率数据关联和粒子滤波的多目标跟踪算法[J]. 计算机与数字工程, 2013, 41(1): 30-32,55
作者姓名:王天召  徐克虎  黄大山
作者单位:装甲兵工程学院控制工程系 北京100072
摘    要:数据关联一直是多目标跟踪中的核心问题,是实现多目标有效跟踪的关键。介绍了多目标跟踪的基本原理以及联合概率数据关联的基本原理,并且将粒子滤波引入到联合概率数据关联模型中,提出了联合概率数据关联-粒子滤波算法来实现多目标跟踪。仿真结果表明,此算法可以很好的实现固定数目多目标跟踪。

关 键 词:多目标跟踪  联合概率数据关联  粒子滤波

Multiple Target Tracking Algorithm Based on Joint Probability Data Association and Particle Filter
WANG Tianzhao , XU Kehu , HUANG Dashan. Multiple Target Tracking Algorithm Based on Joint Probability Data Association and Particle Filter[J]. Computer and Digital Engineering, 2013, 41(1): 30-32,55
Authors:WANG Tianzhao    XU Kehu    HUANG Dashan
Affiliation:(Department of Control Engineering,Academy of Armored Force Engineering,Beijing 100072)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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