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基于金字塔模型的图像分类
引用本文:杨晓敏,严斌宇,李康丽,苏冰山.基于金字塔模型的图像分类[J].计算机与数字工程,2015,43(4).
作者姓名:杨晓敏  严斌宇  李康丽  苏冰山
作者单位:四川大学电子信息学院 成都610064
基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金,国家自然基金
摘    要:传统词袋模型仅仅是将图像表示成视觉单词的直方图,并没有考虑到物体的形状信息,也没有考虑到视觉特征的空间信息.因此将金字塔模型引入到词袋模型中,建立金字塔词袋模型,将金字塔词袋模型与金字塔直方图模型相结合,两种信息相互补充,共同来表征图像;在分类器设计方面采用SVM进行分类.通过在Caltech 101数据库进行实验,验证了论文方法的有效性,实验结果表明,该方法能够大幅度提高图像分类的性能.

关 键 词:词袋模型  视觉词典  图像分类  金字塔梯度直方图

An Image Classification Based on Pyramid Model
YANG Xiaomin,YAN Binyu,LI Kangli,SU Bingshan.An Image Classification Based on Pyramid Model[J].Computer and Digital Engineering,2015,43(4).
Authors:YANG Xiaomin  YAN Binyu  LI Kangli  SU Bingshan
Abstract:
Keywords:bag of word model  visual words  image classification  pyramid histogram of orientated gradients
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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