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基于改进遗传算法的柔性车间调度问题的研究
引用本文:曹睿,侯向盼,金巳婷.基于改进遗传算法的柔性车间调度问题的研究[J].计算机与数字工程,2019,47(2):285-288.
作者姓名:曹睿  侯向盼  金巳婷
作者单位:大连交通大学 大连 116028;中车青岛四方机车车辆股份有限公司 青岛 266031;沈阳铁路局通信段 沈阳 110001
摘    要:分析柔性作业车间调度问题的特点,提出一种求解该问题的改进遗传算法。在以最大完工时间为性能指标情况下,设计一种基于改进算法的柔性车间调度方法,改变种群初始化方式提高搜索效率,结合问题特点设计合理的染色体编码方式、交叉算子和变异算子,提高求解效率。通过实验仿真,验证所提出的初始化方法的可行性和有效性。

关 键 词:遗传算法  柔性车间调度

Research on Flexible Job Shop Scheduling Problem Based on Improved Genetic Algorithm
CAO Rui,HOU Xiangpan,JIN Siting.Research on Flexible Job Shop Scheduling Problem Based on Improved Genetic Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(2):285-288.
Authors:CAO Rui  HOU Xiangpan  JIN Siting
Affiliation:(Dalian Jiaotong University,Dalian 116028;CRRC Qingdao Sifang Co.,Ltd.,Qingdao 266031;Shenyang Railway Administration Communication Section,Shenyang 110001)
Abstract:CAO Rui;HOU Xiangpan;JIN Siting(Dalian Jiaotong University,Dalian 116028;CRRC Qingdao Sifang Co.,Ltd.,Qingdao 266031;Shenyang Railway Administration Communication Section,Shenyang 110001)
Keywords:genetic algorithm  flexible shop scheduling
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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