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基于图像处理的磨削件表面粗糙度在线检测研究
引用本文:衷雪莲,李郝林.基于图像处理的磨削件表面粗糙度在线检测研究[J].计算机与数字工程,2019,47(6):1482-1486,1554.
作者姓名:衷雪莲  李郝林
作者单位:上海理工大学机械工程学院 上海 200093;上海理工大学机械工程学院 上海 200093
基金项目:17DZ2283300)
摘    要:针对表面粗糙度检测的离线性,提出了一种基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法。由于工件和摄像装置之间的相对运动,图像产生模糊。论文以运动模糊图像的退化模型为基础,采用迭代盲解卷积算法和正则化处理分离迭代过程中的噪声残差,得到点扩展函数的估计值;并采用点锐度函数进行清晰度评价;选用灰度差分统计法对图像进行分析。实验结果得出了对比度、角度方向二阶矩和熵与表面粗糙度的关系,验证了基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法的可行性。

关 键 词:表面粗糙度  图像去模糊  在线检测  图像处理

On-line Surface Roughness Detection of Grinding Parts Based on Machine Vision Technology
ZHONG Xuelian,LI Haolin.On-line Surface Roughness Detection of Grinding Parts Based on Machine Vision Technology[J].Computer and Digital Engineering,2019,47(6):1482-1486,1554.
Authors:ZHONG Xuelian  LI Haolin
Affiliation:(College of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093)
Abstract:ZHONG Xuelian;LI Haolin(College of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093)
Keywords:urface roughness  image de-blur  on-line detection  machine vision
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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