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基于遗传算法的非线性系统模型参数估计
引用本文:姜 波,汪秉文.基于遗传算法的非线性系统模型参数估计[J].控制理论与应用,2000,17(1):150-152.
作者姓名:姜 波  汪秉文
作者单位:华中理工大学自动控制系!武汉,430074,华中理工大学自动控制系!武汉,430074
摘    要:针对非线性系统模型的多样性 ,提出适用于多种非线性模型的基于遗传算法的参数估计方法 ,并以多种非线性模型为例作了仿真研究 .结果表明 ,遗传算法是非线性系统模型参数估计的有效工具

关 键 词:遗传算法  非线性系统  参数估计
收稿时间:1998/10/21 0:00:00
修稿时间:7/7/1999 12:00:00 AM

Parameter Estimation of Nonlinear System Based on Genetic Algorithms
JIANG Bo and WANG Bing-wen.Parameter Estimation of Nonlinear System Based on Genetic Algorithms[J].Control Theory & Applications,2000,17(1):150-152.
Authors:JIANG Bo and WANG Bing-wen
Affiliation:Department of Automatic Control,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan,430074,P.R.China;Department of Automatic Control,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan,430074,P.R.China
Abstract:Aiming at the variety of modals of nonlinear systems,we proposed a general parameter estimation method based on Genetic Algorithms(GA),which can be used in most kinds of nonlinear system modal.This method was applied to simulating parameter estimation of several different examples of nonlinear systems.The results proved that the method is effective and useable.
Keywords:genetic algorithms  nonlinear system  parameter estimation
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