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基于小波神经网络的板形板厚系统解耦预测控制
引用本文:黄 敏,朱启兵,崔宝同.基于小波神经网络的板形板厚系统解耦预测控制[J].控制理论与应用,2008,25(6):1027-1031.
作者姓名:黄 敏  朱启兵  崔宝同
作者单位:江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60674026); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2007017).
摘    要:带材轧制是一个复杂的非线性过程, 板形控制和板厚控制又是强耦合、非线性、含时延环节的复杂系统. 提出了一种基于小波神经网络的解耦预测控制方案; 利用小波神经网络来辨识原系统的α阶时延逆系统, 将该逆系统与原系统串联后形成一个伪线性复合系统, 从而把多变量系统控制转化为多个单变量系统的控制实现了系统解耦, 并对解耦后的系统采用闭环预测控制. 仿真表明该控制方法具有结构简单、易于实现, 且有较强的抗扰性和鲁棒性.

关 键 词:小波神经网络  板形板厚系统  逆系统  预测控制
收稿时间:2007/4/18 0:00:00
修稿时间:2008/5/15 0:00:00

Strip flatness and gauge decoupling predictive control based on wavelet neural networks
HUANG Min,ZHU Qi-bing and CUI Bao-tong.Strip flatness and gauge decoupling predictive control based on wavelet neural networks[J].Control Theory & Applications,2008,25(6):1027-1031.
Authors:HUANG Min  ZHU Qi-bing and CUI Bao-tong
Affiliation:School of Communications and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China;School of Communications and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China;School of Communications and Control Engineering, Jiangnan University, Wuxi Jiangsu 214122, China
Abstract:
Keywords:wavelet neural networks  AFC-AGC  inverse system  predictive control
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