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用神经网络建立非线性系统模型研究
引用本文:杨 熔,李永华,苏义鑫.用神经网络建立非线性系统模型研究[J].控制理论与应用,1995,12(1):81-86.
作者姓名:杨 熔  李永华  苏义鑫
作者单位:武汉工学院电子电气工程系
摘    要:本文针对多层网络结构,运用递推预报误差(RPE)算法对离散非线性系统进行辨识研究,作为应用实例,本文对一个工业实际进行了神经网络动态建模,研究结果表明,神经网络方法是用于带有非线性特性工业过程建模的有效方法。

关 键 词:非线性系统  系统辨识  神经网络  模型
收稿时间:1993/9/11 0:00:00
修稿时间:1993/12/27 0:00:00

Research on Modelling Non-Linear Systems Using Neural Networks
YANG Rong,LI Yonghua and SU Yixin.Research on Modelling Non-Linear Systems Using Neural Networks[J].Control Theory & Applications,1995,12(1):81-86.
Authors:YANG Rong  LI Yonghua and SU Yixin
Affiliation:Department of Electronic & Electric Engineering, Wuhan Institute of Technology
Abstract:This paper discusses the use of recursive prediction error algorithm of training multilayered neural networks for discrete time non-linear system identification.Results based on the simulated system and the dynamic modelling of an industrial example indiCate that the recursive prediction error algorithm is attractive and effective for modelling of complicated industrial processes which POSSess non-linear Characteristics.
Keywords:multilayered neural networks  identification  recursive prediction error algorithm  non-linear system  model  PWM DC speed control system
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