| 一种新的遗传混沌优化组合方法 |
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| 引用本文： | 李亚东,李少远.一种新的遗传混沌优化组合方法[J].控制理论与应用,2002,19(1):143-145. |
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| 作者姓名： | 李亚东 李少远 |
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| 作者单位： | 上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030;上海交通大学 自动化研究所, 上海 200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60074004); 上海市“曙光计划”资助项目 |
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| 摘 要： | 在分析了遗传算法与混沌优化方法的优缺点的基础上, 提出了一种新的遗传混沌优化组合方法. 该算法能克服混沌优化在大范围内失效的缺点, 并能提高遗传算法的局部搜索能力和搜索精度. 同时证明该算法能以概率 1收敛到全局最优值. 应用该方法对 6个测试函数进行优化计算得到了比较满意的结果.
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| 关 键 词： | 遗传算法 混沌优化方法 优化 搜索算法 |
A New Genetic Chaos Optimization Combination Method |
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| LI Yadong and LI Shaoyuan.A New Genetic Chaos Optimization Combination Method[J].Control Theory & Applications,2002,19(1):143-145. |
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| Authors: | LI Yadong and LI Shaoyuan |
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| Affiliation: | Institute of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, 200030,P.R.China;Institute of Automation, Shanghai Jiaotong University, Shanghai, 200030,P.R.China |
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| Abstract: | Based on the analysis of the properties of genetic algorithm and chaos optimization algorithm, a new genetic chaos optimization combination algorithm is presented. The method not only solves the invalidation problem of chaos optimization algorithm in a large scale, but also increases the ability of local search and search precision. Then, the convergence of the algorithm is proved. In the end, this algorithm is applied to six test functions' optimization problem and the simulation shows that the algorithm is effective. |
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| Keywords: | genetic algorithm chaos optimization algorithm optimization search algorithm |
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