| 基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法 |
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| 引用本文： | 朱磊,牛绿茵,宋士吉,张玉利.基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法[J].控制理论与应用,2017,34(3):337-344. |
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| 作者姓名： | 朱磊 牛绿茵 宋士吉 张玉利 |
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| 作者单位： | 中国大洋协会办公室,清华大学,清华大学,清华大学 |
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| 基金项目： | 国家海洋局大洋专项基金项目(DYXY–125), 国家自然科学基金项目(61273233), 中国博士后科学基金特别项目(61503211), 教育部高等学校博士 |
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| 摘 要： | 本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率.
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| 关 键 词： | 绩效评价方法 最大熵马尔科夫模型 最大熵 隐马尔科夫模型 Viterbi算法 改进迭代算法 |
| 收稿时间： | 2016/3/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/12/23 0:00:00 |
Performance evaluation based on maximum entropy Markov model |
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| ZHU Lei,NIU Lv-yin,SONG Shi-ji and ZHANG Yu-li.Performance evaluation based on maximum entropy Markov model[J].Control Theory & Applications,2017,34(3):337-344. |
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| Authors: | ZHU Lei NIU Lv-yin SONG Shi-ji and ZHANG Yu-li |
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| Affiliation: | China Ocean Mineral Resources R & D Association,tsinghua university,tsinghua university,tsinghua university |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | performance evaluation method maximum entropy Markov model maximum entropy methods hidden Markov models Viterbi algorithm improved iterative scaling algorithm |
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