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分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用*
引用本文:王旭东,邵惠鹤,罗荣富.分布式RBF神经网络及其在软测量方面的应用*[J].控制理论与应用,1998,15(4):558-564.
作者姓名:王旭东  邵惠鹤  罗荣富
作者单位:上海交通大学自动化研究所!上海,200030
基金项目:国家自然科学基金!69574018
摘    要:本文首先改进了竞争学习算法,并且在此基础上提出了递阶聚类的思想,然后利用这种思想得到了一种分布式RBF(Radial basis function)神经网络。文章最后将这种网络应用于建立精馏塔成分估计的软测量模型。利用精馏塔的现场操作数据进行仿真,效果很好。

关 键 词:竞争学习  RBF神经网络  软测量  精馏塔
收稿时间:2/5/1996 12:00:00 AM
修稿时间:1996/10/15 0:00:00

The Distributed RBF Neural Networkand Its Application in Soft Sensor
WANG Xudong,SHAO Huihe and LUO Rongfu.The Distributed RBF Neural Networkand Its Application in Soft Sensor[J].Control Theory & Applications,1998,15(4):558-564.
Authors:WANG Xudong  SHAO Huihe and LUO Rongfu
Abstract:This paper first improves the competitive learning algorithm,then a method of hierarchy clustering is proposed. Furthermore,a kind of distributed RBF neural network is constructed and then applied in the designing of a soft sensor model for a distillation column. Simulation results have shown the effectiveness of the new network.
Keywords:competitive learning  clustering  RBF neural network  soft sensor distillation column
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