首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

改进遗传算法搜索性能的大变异操作*
引用本文:马钧水,刘贵忠,贾玉兰.改进遗传算法搜索性能的大变异操作*[J].控制理论与应用,1998,15(3):404-408.
作者姓名:马钧水  刘贵忠  贾玉兰
作者单位:西安交通大学电信学院信息与通信工程研究所!西安,710049
基金项目:国家教委博士点基金,陕西省自然科学基金!96809
摘    要:遗传算法是一种模仿自然界生物进化过程中选择和遗传的机理而构造出的一种优化搜索算法,但是,简单遗传算法的收敛速度较慢,稳定性较差,针对这些问题,本文提出了一种被称为“大变异”的改善遗传算法性能的操作,在文中分别讨论了该操作的思路,实现的方法,并给出了它的有效性的数值实验证明。

关 键 词:遗传算法  函数优化  大变异操作
收稿时间:5/6/1996 12:00:00 AM

The Big Mutation:An Operation to Improve the ormance of Genetic Algorithms
MA Junshui,LIU Guizhong and JIA Yulan.The Big Mutation:An Operation to Improve the ormance of Genetic Algorithms[J].Control Theory & Applications,1998,15(3):404-408.
Authors:MA Junshui  LIU Guizhong and JIA Yulan
Abstract:With the increasingly wide applications of genetic algorithms (GAs),its instinct drawback,the extraordinarily slow convergence,becomes the biggest obstacle of its further acceptation in many application fields. To combat this problem,a kind of operation,named big mutation,is discussed in this paper. After giving some explanation of the background and implementation of this operation,this paper provides the results of a numerical experiment to prove its efficiency and stability.
Keywords:genetic algorithms  function optimization  big mutation operation
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
点击此处可从《控制理论与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《控制理论与应用》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号