| 自适应模糊辨识及其在大系统中的应用* |
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| 引用本文： | 罗旭光,刘 丁,万百五.自适应模糊辨识及其在大系统中的应用*[J].控制理论与应用,1998,15(3):352-357. |
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| 作者姓名： | 罗旭光 刘 丁 万百五 |
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| 作者单位： | 西安交通大学系统工程研究所!西安，710049(罗旭光，万百五)，西安理工大学自动化学院!西安，710048(刘丁) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!69374007 |
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| 摘 要： | 本文基于Ｔ－Ｓ模糊模型构造了一种新的自适应模糊神经网络，给出了网络诉连接结构物学习算法，它能自动学习和修正前件参数及模糊规则，将其用于大系统随机民递阶优化的控制建模中，仿真结果表明，该方法具有收敛速度快，辨识精度高、泛化能力强等特点，可当作复杂大系统建模的一种有效手段。
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| 关 键 词： | 系统辨识 大系统 自适应模糊辨识 |
| 收稿时间： | 1996/11/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 1997/4/14 0:00:00 |
Adaptive Fuzzy Identification and Its Applicationto the Hierarchical Control of Large Scale Systems |
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| LUO Xuguang,LIU Ding,WAN Baiwu.Adaptive Fuzzy Identification and Its Applicationto the Hierarchical Control of Large Scale Systems[J].Control Theory & Applications,1998,15(3):352-357. |
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| Authors: | LUO Xuguang LIU Ding WAN Baiwu |
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| Abstract: | In this paper,a new adaptive fuzzy neural network based on the T-S model is proposed. Also,the network structure and the learning algorithms are given, and it is used in the hierarchical systems for large scale processes operating in random steady state. The simulation results show that the method has the properties of fast convergence,high accuracy and better capability of generalizing. So it is a powerful tool for modeling large scale systems in steady state. |
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| Keywords: | fuzzy logic neural network dynamic processes steady model systems identification large scale systems |
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