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期望时间下的移动机器人目标搜索路径规划
引用本文:汪琴,张波涛,宋士吉.期望时间下的移动机器人目标搜索路径规划[J].控制理论与应用,2020,37(7):1451-1460.
作者姓名:汪琴  张波涛  宋士吉
作者单位:杭州电子科技大学自动化学院,浙江杭州310018;清华大学自动化系,北京100084
基金项目:浙江省重点研发计划项目(2019C04018), 国家自然科学基金项目(61503108), 东莞市引进创新科技团队计划项目(2018607202007)资助.
摘    要:不确定环境下移动机器人目标搜索问题中,目标在观测点被发现的概率常被设为理想的均匀分布,其路径优化指标通常为最短距离,但最短距离路径不等同于最优期望时间路径.针对此问题,本文提出了一种以期望时间为优化指标的概率多目标搜索算法.针对观测点的访问顺序不同会导致期望时间不同的现象,采用分层式路径优化策略.首先,构造一个新的非均匀目标分布概率测算模型;然后,在上层序列规划中,采用改进的改良圈算法生成期望观测点序列;最后,在下层特征地图的观测点间可行路径规划中,采用改进的快速随机生成树算法(GBC–RRT).实验结果表明:本文所提方法可显著缩短移动机器人目标搜索的期望时间,且能在目标不确定、非均匀分布的工作空间中得到最优期望时间的搜索路径.

关 键 词:移动机器人  运动规划  期望时间优化  RRT  多目标搜索
收稿时间:2019/6/18 0:00:00
修稿时间:2020/5/10 0:00:00

Path planning of target search for mobile robot with expected time
WANG Qin,ZHANG Bo-tao and SONG Shi-ji.Path planning of target search for mobile robot with expected time[J].Control Theory & Applications,2020,37(7):1451-1460.
Authors:WANG Qin  ZHANG Bo-tao and SONG Shi-ji
Affiliation:HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY,HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY,Tsinghua University
Abstract:
Keywords:mobile robot  motion planning  optimal expected-time  RRT  multi-target search
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