| 基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划 |
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| 引用本文： | 袁帅,邢景怡,尧晓,栾方军,赵升彬.基于概率分布区间的纳米操作机器人路径规划[J].控制理论与应用,2019,36(1):129-142. |
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| 作者姓名： | 袁帅 邢景怡 尧晓 栾方军 赵升彬 |
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| 作者单位： | 沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168;中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁沈阳110016;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳,110168 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金(61305125), 辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017020, LJZ2017046), 国家博士后基金项目(2013M530955, 2014T 70265), 沈阳建筑大学学科内容教育工程(XKHY2–66), 学校自然科学基金项目(2014068, 2017028)资助. |
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| 摘 要： | 在原子力显微镜(atomic force microscopy, AFM)机器人化纳米操作中,由于探针在任务空间中位置不确定性随着时间和探针移动的增加而逐渐增大,使得探针无法精确定位,导致纳米操作效率低下.针对此问题,本文参考宏观机器人利用路标定位的策略,提出基于概率分布区间的探针路径规划方法,在分析路标观测中探针定位精度的基础上,通过定义概率分布区间规划探针扫描路径以及观测距离,建立路标邻接矩阵.然后使用Dijkstra算法和蚁群算法对纳米操作的探针进行路径规划.仿真与实验结果验证了该方法的有效性.最后针对任务空间中缺乏路标的情况,提出主动配置路标方法,进一步有助于推动AFM纳米操作在微纳器件装配中的实际应用.
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| 关 键 词： | 探针定位 路径规划 邻接矩阵 蚁群算法 路标配置 |
| 收稿时间： | 2017/9/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/11 0:00:00 |
Trajectory planning of nano-manipulation robot based on the probabilistic distribution region |
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| YUAN Shuai,XING Jing-yi,YAO Xiao,LUAN Fang-jun and ZHAO Sheng-bin.Trajectory planning of nano-manipulation robot based on the probabilistic distribution region[J].Control Theory & Applications,2019,36(1):129-142. |
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| Authors: | YUAN Shuai XING Jing-yi YAO Xiao LUAN Fang-jun and ZHAO Sheng-bin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | tip positioning path planning adjacency matrix ant colony optimization landmark configuration |
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