| 基于一种新模型的多目标遗传算法及性能分析 |
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| 引用本文： | 刘淳安,王宇平.基于一种新模型的多目标遗传算法及性能分析[J].控制理论与应用,2006,23(3):425-428. |
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| 作者姓名： | 刘淳安 王宇平 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安,710071;宝鸡文理学院,数学系,陕西,宝鸡,721007
2. 西安电子科技大学计算机学院,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374063)，陕西省自然科学研究计划项目(2001SL06)，宝鸡文理学院院重点级科研计划项目(ZK2548) |
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| 摘 要： | 在多目标优化中,各目标通常相互冲突,其最优解往往有无穷多个,如何在最优解集中求出一组分布均匀且数量多的Pareto最优解供决策者选择十分重要.本文给出了多目标优化的一种新解法.首先定义了种群序值的理想方差和种群密度的方差,然后把目标个数任意的多目标函数优化问题Ⅰ转化成了用种群序值的理想方差和种群密度的方差构成的两个目标函数的优化问题Ⅱ,并对转化后的优化问题Ⅱ提出了一种新的多目标遗传算法(RDMOEA).计算机仿真表明RDMOEA算法对不同的实验函数均可求出在最优解集合中分布均匀且数量充足的Pareto最优解.
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| 关 键 词： | 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解 U-度量 |
| 文章编号： | 1000-8152（2006）03-0425-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-31 |
| 修稿时间： | 2004-12-312005-08-16 |
Multi-objective genetic algorithm based on a new model and analysis of its performance |
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| LIU Chun-an,WANG Yu-ping.Multi-objective genetic algorithm based on a new model and analysis of its performance[J].Control Theory & Applications,2006,23(3):425-428. |
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| Authors: | LIU Chun-an WANG Yu-ping |
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| Affiliation: | Faculty of Science,Xidian University,Xi'an Shaanxi 710071,China;Department of Mathematics,Baoji College of Arts and Science,Baoji Shaanxi 721007,China;School of Computer,Xidian University,Xi'an Shaanxi 710071,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-objective optimization genetic algorithm Pareto optimal solution U-measure |
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