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| 一种求解全局优化问题的新混合遗传算法 | |
| 作者姓名： | 李宏 焦永昌 张莉 王宇平 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,天线与微波国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,理学院,陕西,西安710071 2. 西安电子科技大学,天线与微波国家重点实验室,陕西,西安,710071 3. 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安710071 4. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60171045, 60374063). |
| 摘 要： | 把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法,构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法,该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题,提高了收敛速度,改善了解的质量,并减少了计算量.由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求,适合求解大规模问题和工程实际问题.通过对23个标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的. |
| 关 键 词： | 二次插值法 遗传算法 全局优化 混合遗传算法 |
| 文章编号： | 1000-8152（2007）03-0343-06 |
| 收稿时间： | 2005-10-08 |
| 修稿时间： | 2005-10-082006-04-26 |
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