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一种求解全局优化问题的新混合遗传算法
引用本文:李宏,焦永昌,张莉,王宇平.一种求解全局优化问题的新混合遗传算法[J].控制理论与应用,2007,24(3):343-348.
作者姓名:李宏  焦永昌  张莉  王宇平
作者单位:1. 西安电子科技大学,天线与微波国家重点实验室,陕西,西安,710071;西安电子科技大学,理学院,陕西,西安710071
2. 西安电子科技大学,天线与微波国家重点实验室,陕西,西安,710071
3. 西安电子科技大学,理学院,陕西,西安710071
4. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60171045, 60374063).
摘    要:把简化的二次插值法融入实数编码遗传算法,构成适于求解全局优化问题的混合遗传算法,该混合算法可以较好解决遗传算法的早熟收敛问题,提高了收敛速度,改善了解的质量,并减少了计算量.由于该混合遗传算法对目标函数的性质没有要求,适合求解大规模问题和工程实际问题.通过对23个标准测试函数的仿真实验,并和已有算法的比较,结果表明本文提出的混合遗传算法是非常有效的.

关 键 词:二次插值法  遗传算法  全局优化  混合遗传算法
文章编号:1000-8152(2007)03-0343-06
收稿时间:2005/10/8 0:00:00
修稿时间:2005-10-082006-04-26

Novel hybrid genetic algorithm for global optimization problems
LI Hong,JIAO Yong-chang,ZHANG Li,WANG Yu-ping.Novel hybrid genetic algorithm for global optimization problems[J].Control Theory & Applications,2007,24(3):343-348.
Authors:LI Hong  JIAO Yong-chang  ZHANG Li  WANG Yu-ping
Abstract:A novel hybrid genetic algorithm for global optimization problems is proposed in this paper.A real-coded genetic algorithm is addressed.A simplified quadratic interpolation method is then integrated into the genetic algorithm. The hybrid genetic algorithm is capable of avoiding the premature convergence,improving the global search ability of the algorithm and the accuracy of the minimum function value,as well as reducing the computational burden.Simulation results on 23 benchmark problems show that the proposed hybrid genetic algorithm is efficient and effective in comparison with other existing algorithms.
Keywords:quadratic interpolation method  genetic algorithm  global optimization  hybrid genetic algorithm
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