Approximate optimal control with εerror bound |
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作者单位: | 广西大学电气工程学院,广西南宁,530004 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,广西理工科学实验中心重点资助项目,广西研究生教育创新计划资助项目 |
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摘 要: | 近似动态规划方法求解非线性系统最优控制,需要迭代无限步才能得到最优控制律.本文提出了一种ε-近似最优控制算法,选择ε误差限,通过自适应迭代不断逼近哈密顿-雅可比-贝尔曼(HJB)方程的解,应用神经网络实现在有限步迭代后得到带ε误差限的近似最优控制律.计算机仿真结果表明了该算法的有效性.
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关 键 词: | ε误差限 非线性系统 近似动态规划 最优控制 |
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