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采用正交小波网络的非线性系统辨识方法
引用本文:王海清,宋执环,李 平. 采用正交小波网络的非线性系统辨识方法[J]. 控制理论与应用, 2001, 18(2): 200-204
作者姓名:王海清  宋执环  李 平
作者单位:浙江大学工业控制技术国家重点实验室!工业控制技术研究所·杭州,310027,浙江大学工业控制技术国家重点实验室!工业控制技术研究所·杭州,310027,浙江大学工业控制技术国家重点实验室!工业控制技术研究所·杭州,310027
基金项目:国家自然科学 (青年 )基金! (6 970 40 0 6 )资助项目
摘    要:基于多分辨分析的递阶思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题,重点讨论了样本非均匀时网络系的设计问题,并给出了基于该网络系的在线递阶辨识算法,最后利用正交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识。

关 键 词:系统辨识 非线性系统 正交小波网络 多分辨逆阶算法
文章编号:1000-8152(2001)02-0200-05
收稿时间:1999-07-12
修稿时间:1999-07-12

Nonlinear System Identification Using Orthogonal Wavelet Networks
WANG Hai-qing,SONG Zhi-huan and LI Ping. Nonlinear System Identification Using Orthogonal Wavelet Networks[J]. Control Theory & Applications, 2001, 18(2): 200-204
Authors:WANG Hai-qing  SONG Zhi-huan  LI Ping
Affiliation:National Laboratory of Industrial Control Technology,Institute of Industrial Process Control,
Abstract:Based on the idea of multiresolution hierarchical approximation of wavelet, the identification of nonlinear system with sampled data dispersed irregularly in space is discussed by using orthogonal wavelet networks (OWN). The design criteria of the lattice structure are intensively discussed and jusified, and an on line hierarchical identification algorithm is given. The OWN is used to identify nonlinear static and dynamic systems. Simulation results indicate that the proposed algorithm has superior performance than conventional methods.
Keywords:orthogonal wavelet networks  space irregular sampled data  multiresolution hierarchical algorithm
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