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| 输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定 | |
| 引用本文： | 曾志刚,廖晓昕,汪增福.输入向量控制细胞神经网络全局指数稳定[J].控制理论与应用,2006,23(1):86-88. |
| 作者姓名： | 曾志刚 廖晓昕 汪增福 |
| 作者单位： | 1. 武汉理工大学,自动化学院,湖北,武汉,430070;中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026 2. 华中科技大学,控制科学与工程系,湖北,武汉,430074 3. 中国科学技术大学,自动化系,安徽,合肥,230026 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60405002); 湖北省教育厅优秀青年基金资助项目(2003B001);“面向21世纪教育振兴行动计划”资助项目 |
| 摘 要： | 利用输入向量来控制细胞神经网络的稳定性.所得结果表明,当输入向量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,不附加其它任何条件,细胞神经网络是全局指数稳定的.也讨论了输入向量的部分分量的绝对值大于某个仅仅只与细胞神经网络的物理参数有关的值时,细胞神经网络的全局指数稳定性,所得结论推广和改进了某些已有文献的相应结果. |
| 关 键 词： | 输入向量 神经网络 指数稳定 吸引区域 |
| 文章编号： | 1000-8152（2006）01-0086-03 |
| 收稿时间： | 2004-02-27 |
| 修稿时间： | 2004-02-272005-07-11 |
Global exponential stability of cellular neural networks with input vector |
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| ZENG Zhi-gang,LIAO Xiao-xin,WANG Zeng-fu.Global exponential stability of cellular neural networks with input vector[J].Control Theory & Applications,2006,23(1):86-88. | |
| Authors: | ZENG Zhi-gang LIAO Xiao-xin WANG Zeng-fu |
| Affiliation: | School of Automation,Wuhan University of Technology,Wuhan Hubei 430070,China;Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei Anhui 230026,China;Department of Control Science and Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430074,China |
| Abstract: | Stability of cellular neural networks is studied by using input vector.A threshold,which is only relevant with the parameters of the networks,is identified.If absolute value of input vector is greater than the threshold,the cellular neural network is globally exponentially stable without any other confinement for the parameters of the networks.If a part of input vector is greater than the threshold,a sufficient criterion of stability of the cellular neural networks has also been obtained.The results presented in this paper are the improvement and extension of the existing ones. |
| Keywords: | input vector neural network exponential stability attractive domain |
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