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基于RBFN及模糊决策得多模型直接自适应控制
引用本文:陈小红,钱积新. 基于RBFN及模糊决策得多模型直接自适应控制[J]. 控制理论与应用, 1999, 16(1): 100-104
作者姓名:陈小红  钱积新
作者单位:1. 同济大学CIMS研究中心,上海,200092
2. 浙江大学工业控制技术研究所,杭州,310027
摘    要:继基于RBF网络的直接自适应控制研究与应用^[3 ̄5]后,针对强非线性及工作点变化的实际问题提出径向基函数网络(RBFN)多逆模型自适应控制策略。对单输出对象给出一种简捷的控制策略,随之开发出一个一般的基于模糊规则的多逆模型信息综合控制策略。该策略既具多逆模型控制的高精度,又具单一模型的整体性,从根本上消除多个逆模型控制方法的切换振荡问题。在CSTR仿真中对两种方法做出对比研究,进一步证实各自优点

关 键 词:模糊决策  多模型  自适应
收稿时间:1997-05-06
修稿时间:1998-05-18

Muti-Model Direct Adaptive Control Based on RBFN and Fuzzy Decision
Chen Xiaohong and Qian Jixin. Muti-Model Direct Adaptive Control Based on RBFN and Fuzzy Decision[J]. Control Theory & Applications, 1999, 16(1): 100-104
Authors:Chen Xiaohong and Qian Jixin
Affiliation:Chen Xiaohong;(CIMS Research Center,Tongji University
Abstract:
Keywords:RBFN
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