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系统辨识相关分析的一种改进
引用本文:赵正敏,任贵勇.系统辨识相关分析的一种改进[J].控制理论与应用,2002,19(1):114-116.
作者姓名:赵正敏  任贵勇
作者单位:赵正敏(淮阴工学院电气工程系,江苏淮阴,223001)       任贵勇(哈尔滨工业大学控制工程系,哈尔滨,150001)
摘    要:用伪随机二进制序列(PRBS)进行相关分析是辨识系统脉冲响应函数的有效方法,本文给出了相关分析法的一个改进型首先确定脉冲响应函数离散值的个数,然后独立增加M序列的长度以提高系统的辨识精度,仿真表明了这种算法的有效性.

关 键 词:伪随机二进制序列    相关分析    M序列
文章编号:1000-8152(2002)01-0114-03
收稿时间:1999/10/14 0:00:00
修稿时间:1999年10月14

An Improvement of Correlation Analysis in System Identification
ZHAO Zhengmin and REN Guiyong.An Improvement of Correlation Analysis in System Identification[J].Control Theory & Applications,2002,19(1):114-116.
Authors:ZHAO Zhengmin and REN Guiyong
Affiliation:Department of Electrical Engineering, Huaiyin Institute of Technology, Jiangshu Huaiyin, 223001, P.R.China;Department of Automatic Control, Harbin Institute of Technology, Harbin, 150001, P.R.China
Abstract:Correlation analysis, using pseudo_random binary sequence as input, is an effective method to identify the impulse response of control. An improvement of this method, i.e., increasing the length of M sequence after fixing the number of discrete values of impulse response to improve the precision, is presented. Simulation results demonstrate the validity of this means.
Keywords:pseudo_random binary sequence  correlation analysis  M sequence
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